دسترسی سریع به محتوای این مقاله

چشم‌انداز در حال تحول صنعت قهوه

قهوه، فراتر از یک نوشیدنی، پدیده‌ای جهانی با اهمیت اقتصادی و فرهنگی گسترده است. این صنعت با درآمد سالانه بیش از 200 میلیارد دلار ، میلیون‌ها نفر را در سراسر جهان به هم پیوند می‌دهد. با این حال، صنعت قهوه همواره با چالش‌های سنتی نظیر کار فشرده، مخاطرات زیست‌محیطی، نوسانات قیمت و حفظ کیفیت یکنواخت دست و پنجه نرم کرده است. در سال‌های اخیر، شاهد تغییر ذائقه به سمت قهوه‌های تخصصی، پایداری در تولید و تجارب شخصی‌سازی شده برای مصرف‌کنندگان بوده‌ایم.

ظهور هوش مصنوعی به عنوان نیرویی تحول‌آفرین

در این میان، هوش مصنوعی (AI) به عنوان یک نیروی دگرگون‌کننده در حال تغییر معادلات است. اگرچه استفاده از هوش مصنوعی در صنعت قهوه به دهه 1990 بازمی‌گردد، اما پیشرفت‌های اخیر، شتاب تأثیرگذاری آن را به شدت افزایش داده است. هوش مصنوعی نویدبخش افزایش بهره‌وری، پایداری، کیفیت و رضایت مصرف‌کننده در کل زنجیره ارزش قهوه است.

با نگاهی عمیق‌تر، می‌توان دریافت که هوش مصنوعی نه تنها به عنوان ابزاری برای بهینه‌سازی فرآیندهای موجود عمل می‌کند، بلکه پتانسیل ایجاد تغییرات بنیادی‌تری را نیز در خود دارد. در حالی که ابزارهایی مانند پروژه “کراپی” (Croppie) می‌توانند کشاورزان خرده‌پا را توانمند سازند، هزینه و تخصص بالای مورد نیاز برای پیاده‌سازی سیستم‌های پیشرفته هوش مصنوعی ممکن است در ابتدا بیشتر به نفع بازیگران بزرگتر صنعت باشد. این امر می‌تواند به طور بالقوه شکاف موجود را عمیق‌تر کند، پیش از آنکه هوش مصنوعی به یک عامل واقعاً دموکراتیک‌کننده تبدیل شود. این روند، مشابه منحنی پذیرش بسیاری از فناوری‌های نوین است که در آن، نهادهای بزرگتر با منابع بیشتر، پیشگامان اولیه هستند. بنابراین، بدون ابتکارات هدفمند یا کاهش هزینه‌ها، این خطر وجود دارد که هوش مصنوعی نابرابری‌های موجود در بخش قهوه را تشدید کند.

از سوی دیگر، کارایی هوش مصنوعی به شدت به حجم عظیمی از داده‌ها وابسته است. این وابستگی، نشان‌دهنده یک تغییر اساسی به سمت “داده‌محوری” (Datafication) در تمامی جنبه‌های صنعت قهوه است؛ از شیمی خاک گرفته تا پروفایل‌های طعمی مورد پسند مصرف‌کنندگان. بسیاری از کاربردهای هوش مصنوعی، از جمله کشاورزی دقیق ، ارزیابی کیفیت ، برشته‌کاری و تجربه مشتری ، بر جمع‌آوری و تحلیل مجموعه داده‌های بزرگ استوار هستند. این امر بدین معناست که خودِ داده‌ها به یک کالای ارزشمند در صنعت قهوه تبدیل می‌شوند. پیامد این تحول، نیاز به زیرساخت‌های داده، امنیت داده، استانداردهای داده و مهارت‌های تحلیل داده در سراسر زنجیره ارزش است که هم فرصت‌ها و هم چالش‌هایی را به همراه دارد.

هوش مصنوعی از مزرعه تا دانه: انقلابی در کشت قهوه

کشاورزی دقیق: بنیان قهوه با کیفیت

هوش مصنوعی در تحلیل خاک: درک ترکیب خاک (کلرید، منیزیم، نیترات‌ها، اسیدیته) با استفاده از هوش مصنوعی به کشاورزان کمک می‌کند تا تصمیمات هوشمندانه‌تری برای کاشت اتخاذ کرده، مناطق کشت آتی را برنامه‌ریزی و خاک را احیا کنند. این امر مستقیماً بر عملکرد محصول و کیفیت دانه تأثیر می‌گذارد.

پایش محصول: الگوریتم‌های هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های ماهواره‌ای و تصاویر پهپادی، سلامت گیاه را ارزیابی کرده، کمبود مواد مغذی و تنش آبی را شناسایی می‌کنند.3 این امکان، اقدامات پیشگیرانه را فراهم می‌سازد. پروژه “کراپی” نمونه بارزی از این رویکرد است: تشخیص تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی (از طریق عکس‌های گوشی هوشمند) برای شمارش گیلاس‌های قهوه، تخمین عملکرد و ارائه توصیه‌های زراعی از طریق پیامک به کشاورزان خرده‌پا در اوگاندا، کلمبیا و پرو. این پروژه پتانسیل هوش مصنوعی برای دسترسی‌پذیری را برجسته می‌کند.

تشخیص و مدیریت آفات و بیماری‌ها

هوش مصنوعی، به‌ویژه بینایی کامپیوتر و یادگیری عمیق، برای تشخیص زودهنگام بیماری‌هایی مانند زنگ برگ قهوه و آفات از روی تصاویر برگ گیاه به کار می‌رود. بیماری‌ها می‌توانند تا 45% از تولید قهوه را کاهش دهند. مدل‌های یادگیری عمیق (مانند شبکه‌های عصبی کانولوشنی یا CNN، ترنسفورمرهای بینایی یا ViT و شبکه‌های مولد تخاصمی یا GAN) و تکنیک‌های تصویربرداری (دوربین‌های RGB، چندطیفی و فراطیفی) برای تشخیص غیرمخرب، آنی و دقیق به کار می‌روند.15 یک بررسی در سال 2025 با استناد به بیش از 278 مقاله پژوهشی، بر اثربخشی این تکنیک‌ها تأکید دارد. مدل‌های پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی برای شیوع بیماری‌ها و ارائه توصیه‌هایی برای اقدامات پیشگیرانه مانند فاصله مناسب بین گیاهان نیز توسعه یافته‌اند.

پیش‌بینی و بهینه‌سازی عملکرد محصول

ابزارهایی مانند “کراپی” پیش‌بینی‌های شخصی‌سازی شده‌ای از عملکرد محصول ارائه می‌دهند که به کشاورزان در برنامه‌ریزی برداشت، مدیریت مالی و زمان‌بندی فعالیت‌ها برای حداکثر سودآوری کمک می‌کند. هوش مصنوعی همچنین با تحلیل داده‌های تاریخی، الگوهای آب و هوایی و سایر عوامل، عملکرد محصول را پیش‌بینی می‌کند.

برداشت هوشمند و خودکار

رباتیک و ماشین‌آلات مبتنی بر هوش مصنوعی در حال تغییر فرآیند برداشت کار فشرده قهوه هستند. ماشین‌های برداشت هوشمند مجهز به سیستم‌های بینایی هوش مصنوعی، تنها گیلاس‌های رسیده را شناسایی و برداشت می‌کنند، که منجر به کیفیت بالاتر دانه‌ها و حداقل شدن ضایعات می‌شود.

توانایی هوش مصنوعی در بهینه‌سازی مصرف منابع (آب، مواد مغذی) و پیش‌بینی/مدیریت ریسک‌های مرتبط با اقلیم (آفات، بیماری‌ها، الگوهای آب و هوایی نامساعد )، آن را به ابزاری حیاتی برای سازگاری با تغییرات اقلیمی در مناطق آسیب‌پذیر کشت قهوه تبدیل کرده است. کشت قهوه به شدت تحت تأثیر مخاطرات زیست‌محیطی و تغییرات اقلیمی قرار دارد. ابزارهای هوش مصنوعی، دقت در مدیریت منابع و هشدارهای اولیه برای مشکلات ناشی از اقلیم را ارائه می‌دهند. بنابراین، هوش مصنوعی تنها برای افزایش بهره‌وری نیست، بلکه برای ایجاد تاب‌آوری نیز اهمیت دارد. این فناوری می‌تواند کلید پایداری تولید قهوه در مواجهه با تغییرات فزاینده اقلیمی باشد و بر عرضه جهانی و معیشت کشاورزان تأثیر بگذارد.

پروژه‌هایی مانند “کراپی” که در آن کشاورزان داده‌ها (تصاویر) را ارائه و توصیه‌های شخصی‌سازی شده دریافت می‌کنند، پرسش‌هایی را در مورد مالکیت داده، حریم خصوصی و نحوه تقسیم منافع مطرح می‌کند. توانمندسازی واقعی کشاورزان به داشتن اختیار بر داده‌هایشان بستگی دارد. کشاورزان داده‌ها را فراهم می‌کنند ، این داده‌ها مدل‌های هوش مصنوعی را آموزش می‌دهند و سپس مدل‌ها مشاوره ارائه می‌دهند. اما چه کسی مالک داده‌های تجمیع شده است؟ چه کسی از مدل‌های هوش مصنوعی ساخته شده بر اساس این داده‌ها سود می‌برد؟ اگر این فرآیند به طور عادلانه مدیریت نشود، کشاورزان ممکن است به جای کاربران توانمند، صرفاً به تأمین‌کنندگان داده تبدیل شوند. از این رو، نیاز به چارچوب‌های اخلاقی و مدل‌های حاکمیت داده که منافع کشاورزان و حقوق داده‌ای آنها، به‌ویژه برای کشاورزان خرده‌پا را در اولویت قرار دهند، احساس می‌شود.

در حالی که هوش مصنوعی می‌تواند توصیه‌های زراعی ارائه دهد ، انتقال این توصیه‌ها و کاربرد مؤثر آنها توسط کشاورزان، به‌ویژه آنهایی که سواد دیجیتال محدودی دارند یا به منابع مکمل دسترسی ندارند، همچنان یک چالش است. مدل‌های ترکیبی که ابزارهای دیجیتال را با پشتیبانی انسانی (مانند کشاورزان مروج محلی در پروژه کراپپی ) ادغام می‌کنند، بسیار حیاتی هستند. هوش مصنوعی مشاوره تولید می‌کند ، اما درک و اجرای این مشاوره نیازمند سطح مشخصی از دانش و منابع از سوی کشاورز است. به صراحت به نیاز به “پشتیبانی عملی از سوی کشاورزان مروج محلی” اشاره می‌کند. این نشان می‌دهد که فناوری به تنهایی کافی نیست. بنابراین، پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در کشاورزی، به‌ویژه در مناطق در حال توسعه، نیازمند یک رویکرد اجتماعی-فنی است که فناوری را با سیستم‌های دانش بومی موجود و خدمات ترویجی انسانی ادغام کند.

فرآوری هوشمند و کیفیت بی‌نظیر: نقش هوش مصنوعی پس از برداشت

جداسازی دانه‌ها و تشخیص عیوب با هوش مصنوعی

جداسازی دستی دانه‌های قهوه، کاری طاقت‌فرسا، مستعد خطا و ناهماهنگ است. ماشین‌های مجهز به هوش مصنوعی با استفاده از بینایی کامپیوتر (به عنوان مثال، دوربین‌های 4K در دستگاه Avercasso CS One) دانه‌ها را بر اساس اندازه، شکل، رنگ و تشخیص عیوب با دقت و سرعت بی‌نظیری جداسازی می‌کنند. این امر تضمین می‌کند که تنها بهترین دانه‌ها به مراحل بعدی راه می‌یابند و کیفیت کلی محصول افزایش می‌یابد.

شرکت‌هایی مانند AVerCasso دستگاه‌های سورتینگ هوش مصنوعی (CS One، CS Lite) با دقت 99% در تشخیص عیوب، تشخیص فرآیند فرآوری ماژولار برای روش‌های مختلف (عسلی، بی‌هوازی، پوست‌کنی مرطوب) و گزارش‌های آنی عیوب ارائه می‌دهند که با صرفه‌جویی در زمان و بهبود یکنواختی، به نفع برشته‌کاران و کشاورزان است. آنها به کاهش 5 برابری زمان سورتینگ و 80 درصدی نیروی کار اشاره می‌کنند. دستگاه سورتینگ نوری هوش مصنوعی Advantech (کنترلر MIC-770V2، MIC-710AIX با NVIDIA Jetson Xavier NX) برای غربالگری و طبقه‌بندی غیرمخرب و با توان بالا طراحی شده است.

ارزیابی پیشرفته کیفیت: فراتر از ظاهر

Demetria: این استارت‌آپ کلمبیایی از طیف‌سنج‌های دستی مادون قرمز نزدیک (NIR) و یادگیری ماشین برای ایجاد “اثر انگشت” شیمیایی هر دانه استفاده می‌کند و آن را با چرخ طعم استاندارد صنعت تطبیق داده و طعم پس از برشته‌کاری/دم‌آوری را پیش‌بینی می‌کند. هوش مصنوعی آنها رطوبت، کافئین (به زودی)، عیوب و یکنواختی پروفایل را از بیش از 50,000 نمونه تحلیل می‌کند.

ProfilePrint: این پلتفرم هوش مصنوعی مستقر در سنگاپور از تحلیل مولکولی (طیف‌سنجی پوشش‌دهنده طیف مرئی و NIR) از یک نمونه 50 گرمی برای پیش‌بینی پروفایل‌های حسی، امتیازات کاپینگ و تشخیص عیوب غیر بصری بدون نیاز به برشته‌کاری/کاپینگ استفاده می‌کند. آنها مدل‌های هوش مصنوعی از پیش ساخته شده و قابل ساخت توسط کاربر را ارائه می‌دهند.

Agrivero’s VeroLab: یک استارت‌آپ آلمانی با دستگاهی مجهز به هوش مصنوعی (VeroLab 1.0) که از دوربین‌های با وضوح بالا و بینایی کامپیوتر برای اسکن و تحلیل هر دانه قهوه سبز (نمونه‌های تا 500 گرم) از هر دو طرف استفاده می‌کند و نتایج درجه‌بندی با دقت 97% (اندازه صفحه، عیوب، رنگ، چگالی، ضریب عملکرد) را ظرف 4 دقیقه ارائه می‌دهد. تحلیل میزان رطوبت برای VeroLab 1.5 (سه‌ماهه دوم 2025) برنامه‌ریزی شده است.

این ابزارها فرآیند درجه‌بندی را ساده‌تر کرده، ذهنیت‌گرایی را کاهش داده و با ایجاد سوابق دیجیتال، قابلیت ردیابی را افزایش می‌دهند.

نگهداری پیش‌بینانه در کارخانه‌های فرآوری

هوش مصنوعی با پایش ماشین‌آلات، مشکلات را قبل از بروز خرابی پیش‌بینی و برطرف می‌کند، که منجر به کاهش زمان توقف و صرفه‌جویی در هزینه‌ها می‌شود.

ابزارهای هوش مصنوعی مانند Demetria و ProfilePrint در حال حرکت از ارزیابی کیفیت سنتی و اغلب ذهنی (کاپینگ) به سمت “اثر انگشت‌های دیجیتال” عینی و داده‌محور از قهوه هستند. این تحول می‌تواند نحوه تجارت، قیمت‌گذاری و ارزش‌گذاری قهوه را متحول کند. ارزیابی کیفیت سنتی زمان‌بر و ذهنی است. در مقابل، هوش مصنوعی تحلیل عینی، سریع و دقیقی ارائه می‌دهد.10 این تغییر بدین معناست که کیفیت می‌تواند زودتر و با یکنواختی بیشتری در زنجیره تأمین تأیید شود. پیامد گسترده‌تر این است که تولیدکنندگان دانه‌های واقعاً باکیفیت (حتی کشاورزان خرده‌پا، در صورت دسترسی به این ابزارها) می‌توانند قیمت‌های بهتری دریافت کنند و برشته‌کاران/خریداران می‌توانند با اطمینان بیشتری خرید کنند، که به طور بالقوه منجر به توزیع ارزش شفاف‌تر و عادلانه‌تر می‌شود.

توانایی تحلیل دقیق و جداسازی دانه‌ها بر اساس پروفایل‌های شیمیایی و حسی می‌تواند منجر به ایجاد دسته‌های بسیار خاصی از دانه‌ها شود که برای نتایج طعمی دقیق یا حتی ترجیحات فردی مصرف‌کنندگان در آینده طراحی شده‌اند. هوش مصنوعی امکان “اثرانگشت‌نگاری” و سورتینگ دقیق را فراهم می‌کند. اگر برشته‌کاران بتوانند ترکیب شیمیایی دقیق و طعم پیش‌بینی‌شده دانه‌ها را بدانند، می‌توانند با دقت بی‌سابقه‌ای ترکیب و برشته کنند. این می‌تواند منجر به سطح جدیدی از تمایز محصول و پاسخگویی به تقاضای فزاینده برای تجارب قهوه منحصربه‌فرد شود. این امر می‌تواند بازاری تکه‌تکه‌تر اما نوآورانه‌تر برای دانه‌های سبز و قهوه برشته‌شده ایجاد کند.

در حالی که این ابزارهای ارزیابی کیفیت هوش مصنوعی قدرتمند هستند، استفاده فعلی از آنها عمدتاً در میان بازیگران بزرگتر صنعت است. برای تأثیرگذاری گسترده، مسائل مربوط به هزینه، دسترسی برای تولیدکنندگان/برشته‌کاران کوچکتر و استانداردسازی این معیارهای کیفیت دیجیتال جدید باید مورد توجه قرار گیرد. به صراحت بیان می‌کند که استفاده از هوش مصنوعی عمدتاً توسط بازیگران بزرگتر انجام می‌شود. فناوری (طیف‌سنج‌های NIR، پلتفرم‌های هوش مصنوعی) احتمالاً گران است. اگر پلتفرم‌های مختلف هوش مصنوعی از معیارهای اختصاصی استفاده کنند، می‌تواند به جای شفافیت، باعث سردرگمی در بازار شود. بنابراین، نیاز به همکاری صنعتی در زمینه استانداردها و احتمالاً مدل‌های خدماتی یا مالکیت تعاونی برای دسترسی این ابزارها به طیف وسیع‌تری از ذینفعان وجود دارد.

در اینجا جدولی برای مقایسه فناوری‌های ارزیابی کیفیت قهوه مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده است:

فناوری/شرکت	تکنیک اصلی هوش مصنوعی	اندازه نمونه	زمان تحلیل	پارامترهای کلیدی ارزیابی شده	تمرکز اصلی کاربرد	مزیت کلیدی
Demetria	NIR + ML	دستی	سریع	پروفایل طعم، اثر انگشت شیمیایی، رطوبت، کافئین (به زودی)	ارزیابی طعم و کیفیت دانه سبز	پیش‌بینی طعم، ردیابی دیجیتال منحصربه‌فرد
ProfilePrint	تحلیل مولکولی + هوش مصنوعی	50 گرم	سریع	پروفایل حسی، امتیاز کاپینگ، عیوب غیر بصری	پیش‌بینی حسی دانه سبز	ارزیابی سریع بدون نیاز به کاپینگ سنتی
Agrivero (VeroLab)	بینایی کامپیوتر + هوش مصنوعی	تا 500 گرم	4 دقیقه	اندازه صفحه، عیوب، رنگ، چگالی، ضریب عملکرد، رطوبت (به زودی)	درجه‌بندی دانه سبز	درجه‌بندی دقیق و سریع، کاهش ذهنیت‌گرایی
AVerCasso	بینایی کامپیوتر + هوش مصنوعی	بچ	آنی	عیوب بصری (اولیه و ثانویه SCA)	سورتینگ نوری دانه سبز	دقت بالا در حذف عیوب، صرفه‌جویی در نیروی کار

هنر و دقت برشته‌کاری: تقویت شده با هوش مصنوعی

هوش مصنوعی برای یکنواختی و بهینه‌سازی پروفایل برشته‌کاری

هوش مصنوعی با تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها (ویژگی‌های دانه، میزان رطوبت، عوامل محیطی) پارامترهای بهینه برشته‌کاری را تعیین می‌کند. این رویکرد فراتر از حدس و گمان دستی است. سیستم‌های هوش مصنوعی از هر فرآیند برشته‌کاری یاد می‌گیرند تا به طور خودکار عملکرد را بهبود بخشیده و به طور مداوم به پروفایل‌های طعمی مورد نظر دست یابند. حسگرها دانه‌ها را ارزیابی کرده و هوش مصنوعی عناصر فرآیند برشته‌کاری را در زمان واقعی تنظیم می‌کند تا از دقت پروفایل طعمی اطمینان حاصل شود. برخی از تأسیسات پیشرفته اروپایی در حال حاضر از این فناوری استفاده می‌کنند.

پایش آنی و کنترل کیفیت در برشته‌کاری

هوش مصنوعی پیشرفت دما، عوامل محیطی و الگوهای مؤثر بر کیفیت را ردیابی می‌کند. این سیستم‌ها مسائل بالقوه کیفیت را قبل از وقوع پیش‌بینی کرده و تضمین می‌کنند که هر بچ مطابق با استانداردهای دقیق باشد. در صورت بروز نقص در فرآیند برشته‌کاری یا آسیاب، هوش مصنوعی بینش و توصیه‌هایی ارائه می‌دهد.

پایداری در برشته‌کاری از طریق هوش مصنوعی

پایش و بهینه‌سازی پیچیده مصرف انرژی، مصرف آب و اندازه بچ برای کاهش اثرات زیست‌محیطی از دیگر کاربردهای هوش مصنوعی است.

عنصر انسانی ضروری

هوش مصنوعی تخصص انسانی در برشته‌کاری را تقویت می‌کند، نه جایگزین آن. درک دقیق، ارزیابی حسی، توسعه پروفایل خلاقانه و روابط با تولیدکنندگان همچنان مهارت‌های حیاتی انسانی هستند.

آینده هوش مصنوعی در برشته‌کاری

انتظار می‌رود سیستم‌های نسل بعدی، قابلیت‌های پیشرفته‌تری در تحلیل آنی قهوه سبز، نگهداری پیش‌بینانه برای دستگاه‌های برشته‌کاری و بهینه‌سازی خودکار پروفایل ارائه دهند. همچنین، هوش مصنوعی می‌تواند روش‌های دم‌آوری عالی را برای دانه‌های خاصی که با هوش مصنوعی برشته شده‌اند، تعیین کند.

هوش مصنوعی با تجهیز برشته‌کاران به دقت علمی، به طور بالقوه “هنر” برشته‌کاری را ارتقا می‌بخشد، زیرا امکان اجرای مداوم‌تر دیدگاه‌های خلاقانه و کاوش در پروفایل‌های طعمی پیچیده را فراهم می‌کند. برشته‌کاری به طور سنتی یک هنر تلقی می‌شود. هوش مصنوعی تحلیل داده و کنترل آنی را به ارمغان می‌آورد. این امر هنر را از بین نمی‌برد، بلکه ابزارهای بهتری را فراهم می‌کند. برشته‌کاران می‌توانند با اطمینان بیشتری آزمایش کنند، زیرا می‌دانند هوش مصنوعی می‌تواند به تکرار پروفایل‌های موفق کمک کند. نتیجه این امر، انفجار بالقوه در تنوع و کیفیت قهوه برشته‌شده است، زیرا برشته‌کاران از برخی از کارهای تکراری برای حفظ یکنواختی رها شده و می‌توانند بیشتر بر نوآوری تمرکز کنند.

نقش برشته‌کار تکامل خواهد یافت. در حالی که مهارت‌های حسی حیاتی باقی می‌مانند ، درک تحلیل داده‌ها و نحوه کار با سیستم‌های هوش مصنوعی اهمیت فزاینده‌ای پیدا خواهد کرد. سیستم‌های هوش مصنوعی داده و اتوماسیون را فراهم می‌کنند. برشته‌کاران باید این داده‌ها را تفسیر کرده و هوش مصنوعی را هدایت کنند. این امر نیازمند مجموعه مهارت جدیدی فراتر از برشته‌کاری سنتی است. این تحول منجر به تغییراتی در برنامه‌های آموزشی برشته‌کاران و تقاضا برای برشته‌کارانی خواهد شد که هم صنعتگر و هم اپراتورهای آگاه به فناوری باشند.

اگر فناوری برشته‌کاری با کمک هوش مصنوعی در دسترس‌تر شود ، می‌تواند به برشته‌کاران کوچکتر امکان دهد تا به سطوحی از یکنواختی و کیفیت دست یابند که قبلاً تنها برای عملیات‌های بزرگ با منابع گسترده و استادان برشته‌کار بسیار باتجربه (و گران‌قیمت) امکان‌پذیر بود. یکنواختی برای رضایت عمده‌فروشان و مشتریان کلیدی است و هوش مصنوعی به دستیابی به آن کمک می‌کند. عملیات‌های بزرگتر می‌توانند از پس هزینه‌های فناوری پیشرفته و استعدادهای برتر برآیند. اگر فناوری برشته‌کاری هوش مصنوعی مقرون‌به‌صرفه‌تر شود (مثلاً از طریق سیستم‌های مقیاس کوچکتر یا خدمات هوش مصنوعی مبتنی بر ابر)، این امر زمین بازی را هموارتر کرده و به برشته‌کاران کوچکتر و پرشور امکان می‌دهد تا به طور مؤثرتری بر اساس کیفیت و منحصربه‌فرد بودن محصولات خود رقابت کنند.

هوش مصنوعی در کافه و فراتر از آن: خلق فنجان و تجربه بی‌نقص

دستگاه‌های قهوه‌ساز هوشمند و دم‌آوری دقیق

دستگاه‌های خانگی مجهز به هوش مصنوعی، ترجیحات کاربر را یاد گرفته و پارامترهای دم‌آوری (دمای آب، فشار، زمان عصاره‌گیری) را برای یک فنجان عالی و شخصی‌سازی‌شده تنظیم می‌کنند. هوش مصنوعی دقت و تکرارپذیری را در هر بار دم‌آوری تضمین می‌کند. به عنوان مثال، قهوه‌ساز هوشمند Spinn با استفاده از هوش مصنوعی، تنظیمات بهینه را اعمال می‌کند.

باریستاهای رباتیک و هوش مصنوعی در عملیات کافه

ماشین‌های قهوه‌ساز رباتیک مجهز به هوش مصنوعی، بهره‌وری، یکنواختی و سفارشی‌سازی را افزایش می‌دهند. ربات‌ها می‌توانند نوشیدنی‌های متعددی را در ساعت آماده کنند (مثلاً 50 اسپرسو ).

Cafe X: کافه‌های رباتیک، مجهز به هوش مصنوعی، کاملاً خودکار، با توان تولید بالا (تا 600 نوشیدنی در روز)، منوی گسترده و مورد اعتماد برشته‌کاران تخصصی. از دستگاه‌های WMF، شیرهای نیترو و یخ‌سازهای هوشمند استفاده می‌کند. دارای نرم‌افزار POS و عملیاتی پیشرفته است.

Robojo Coffee: باریستای رباتیک خودکار، سفارش‌گیری سیار بدون تماس از طریق اپلیکیشن MyAppCafe، بیش از 250 ترکیب نوشیدنی، و امکان ایجاد طرح‌های سفارشی روی لاته (لاته آرت).

Bruu Bros (C1 Pro): ربات قهوه‌ساز C1 Pro که از دانه‌های 100% عربیکا از آمریکای جنوبی/کلمبیا استفاده می‌کند.

کیوسک‌های هوشمند با قابلیت تشخیص چهره، مشتریان دائمی را شناسایی کرده و بر اساس سفارش‌های قبلی، پیشنهاداتی ارائه می‌دهند.

تجارب مشتری شخصی‌سازی‌شده

اپلیکیشن‌های موبایل مبتنی بر هوش مصنوعی، ترکیب‌ها، روش‌های دم‌آوری یا کافه‌های نزدیک را بر اساس ترجیحات کاربر و نظرات دیگران پیشنهاد می‌کنند.3 هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های مشتری (ترجیحات، سابقه خرید) پیشنهادات شخصی‌سازی‌شده و برنامه‌های وفاداری ارائه می‌دهد. به عنوان مثال، Blue Bottle Coffee از هوش مصنوعی برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده استفاده می‌کند.

مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا برای خرده‌فروشی

هوش مصنوعی با تحلیل داده‌های فروش تاریخی، آب و هوا و رویدادهای محلی، تقاضا را پیش‌بینی کرده، سفارش‌دهی را خودکار و موجودی را به طور کارآمد مدیریت می‌کند.8 این امر ضایعات را به حداقل رسانده و تازگی دانه‌ها را تضمین می‌کند. Nespresso از هوش مصنوعی برای پیش‌بینی و مدیریت تقاضای مشتریان استفاده می‌کند.

خدمات مشتری پیشرفته و پشتیبانی از باریستا

چت‌بات‌های مجهز به هوش مصنوعی، کمک فوری به مشتریان ارائه می‌دهند. هوش مصنوعی آموزش‌های شخصی‌سازی‌شده و پشتیبانی آنی برای باریستاها فراهم کرده و عملکرد آنها را برای بهبود مهارت‌ها تحلیل می‌کند.

مدیریت پسماند

هوش مصنوعی مدیریت پسماند را در مراکز خرده‌فروشی بهینه می‌کند.

با سپردن وظایف روتین و تضمین یکنواختی به هوش مصنوعی، نقش باریستا بیشتر به سمت تعامل با مشتری، آموزش و ایجاد تجارب منحصربه‌فرد تغییر خواهد کرد، نه صرفاً آماده‌سازی مکانیکی. هوش مصنوعی می‌تواند دم‌آوری، دریافت سفارش و مدیریت موجودی را انجام دهد. این امر کارکنان انسانی را آزاد می‌کند. جمع‌آوری و تحلیل داده‌های دقیق مشتری (ترجیحات، تشخیص چهره ) برای تجارب شخصی‌سازی‌شده، نگرانی‌های قابل توجهی در مورد حریم خصوصی داده‌ها و مسائل اخلاقی ایجاد می‌کند که کسب‌وکارها باید به طور شفاف به آنها رسیدگی کنند. شخصی‌سازی به داده‌ها متکی است. تشخیص چهره به طور خاص حساس است. اگر مشتریان احساس کنند داده‌هایشان مورد سوءاستفاده قرار می‌گیرد یا ناامن است، می‌تواند منجر به واکنش منفی و از دست دادن اعتماد شود. بنابراین، نیاز به سیاست‌های قوی حفاظت از داده‌ها، ارتباط شفاف با مشتریان در مورد استفاده از داده‌ها و دستورالعمل‌های اخلاقی هوش مصنوعی، به‌ویژه با رشد قابلیت‌های هوش مصنوعی، ضروری است. با در نظر گرفتن سوگیری هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها اشاره می‌کند.

هوش مصنوعی درجه بالاتری از سفارشی‌سازی و کارایی را امکان‌پذیر می‌کند و کافی‌شاپ‌ها را بیشتر به سمت “اقتصاد تجربه” سوق می‌دهد، جایی که ارزش نه تنها در محصول، بلکه در تعامل منحصربه‌فرد، یکپارچه و شخصی‌سازی‌شده نهفته است. هوش مصنوعی توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده ، ماشین‌های هوشمند و حتی لاته آرت سفارشی را تسهیل می‌کند. این امر پاسخگوی مصرف‌کنندگانی است که به دنبال تجارب منحصربه‌فرد و متناسب با سلیقه خود هستند. پیامد گسترده‌تر این است که کافی‌شاپ‌ها به طور فزاینده‌ای بر اساس کیفیت و منحصربه‌فرد بودن تجربه‌ای که ارائه می‌دهند رقابت خواهند کرد، که هوش مصنوعی می‌تواند به سازماندهی آن کمک کند، نه صرفاً خود قهوه.

ساده‌سازی سفر جهانی: هوش مصنوعی در زنجیره تأمین و تجارت قهوه

بهینه‌سازی لجستیک

هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی مسیر، ردیابی آنی، کاهش هزینه‌ها و بهبود زمان تحویل به کار می‌رود. شرکت علی‌بابا در آسیا از هوش مصنوعی برای بهبود لجستیک توزیع قهوه استفاده می‌کند. استارباکس نیز از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی زنجیره تأمین خود بهره می‌برد.

هوش مصنوعی در تجارت کالا و پیش‌بینی قیمت

دستیاران هوش مصنوعی (AI copilots) (مبتنی بر مدل‌های زبان بزرگ مانند GPT-4، Claude 2 و غیره) مجموعه داده‌های عظیمی را برای تصمیم‌گیری در تجارت کالاهای نرم (تولید، مصرف، پیش‌بینی قیمت) در بازار جهانی قهوه با ارزش بیش از 200 میلیارد دلار تحلیل می‌کنند.

Zeta توسط Revenue.AI: یک دستیار هوشمند تجارت کالای هوش مصنوعی است که وظایف را خودکار، گردآوری داده‌ها را تسریع (افزایش 10 برابری دقت)، اطلاعات قیمت‌گذاری و هشدارهای آنی و تحلیل‌های در لحظه (سود و زیان، ارزش در معرض خطر) را فراهم می‌کند.

هوش مصنوعی قوانین کیفیت از پیش تعریف‌شده را برای تشخیص موارد پرت و حفظ تعادل قیمت-کیفیت پیاده‌سازی می‌کند. همچنین، هوش مصنوعی اشتراک‌گذاری داده‌ها بین معامله‌گران را خودکار کرده و هزینه‌های عملیاتی را کاهش می‌دهد.

افزایش قابلیت ردیابی و شفافیت

ابزارهای هوش مصنوعی داده‌ها را دیجیتالی کرده و پروفایل‌های جامعی برای هر قهوه ایجاد می‌کنند، که سابقه شفاف و قابل ردیابی از مزرعه تا فنجان را فراهم می‌کند. این امر اعتماد را تقویت کرده و به رسیدگی به مسائل کیفیت کمک می‌کند. فناوری بلاک‌چین اغلب در کنار هوش مصنوعی برای قابلیت ردیابی ذکر می‌شود.

هوش مصنوعی در برنامه‌ریزی مالی برای کسب‌وکارهای قهوه

برنامه‌ریزی مالی مبتنی بر هوش مصنوعی با توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده برای بودجه‌بندی، سرمایه‌گذاری و مدیریت بدهی ارائه می‌شود. مدیریت پیش‌بینانه بهای تمام شده کالای فروخته شده (COGS) و واکنش چابک به تورم با استفاده از پیش‌بینی هوش مصنوعی و قیمت‌گذاری پویا نیز از دیگر کاربردهاست.

توانایی هوش مصنوعی در ارائه پیش‌بینی‌های بهتر، بهینه‌سازی لجستیک و ارائه بینش‌های تجاری آنی می‌تواند منجر به بازار جهانی قهوه کارآمدتر با نوسانات قیمت بالقوه کمتر شود که به نفع تولیدکنندگان و مصرف‌کنندگان خواهد بود. هوش مصنوعی پیش‌بینی تقاضا را بهبود می‌بخشد ، لجستیک را بهینه می‌کند و هوشمندی تجاری بهتری را فراهم می‌کند. این عوامل می‌توانند ناکارآمدی‌ها و عدم تقارن اطلاعاتی را در بازار کاهش دهند. نتیجه این امر، زنجیره تأمین روان‌تر، تطابق بهتر عرضه و تقاضا و قیمت‌های بالقوه باثبات‌تر است، اگرچه پویایی بازار پیچیده است.

استفاده از هوش مصنوعی پیچیده در تجارت کالا توسط بازیگران بزرگ می‌تواند پویایی‌های قدرت جدید و ملاحظات اخلاقی ایجاد کند، به‌ویژه در مورد قیمت‌گذاری منصفانه برای تولیدکنندگان کوچک در کشورهای در حال توسعه. ابزارهای تجاری پیشرفته هوش مصنوعی مزایای قابل توجهی را به کسانی می‌دهد که توانایی مالی و استقرار آنها را دارند. اگر از این ابزارها برای بهره‌برداری از عدم تقارن اطلاعاتی بازار به ضرر تولیدکنندگان کوچک استفاده شود، می‌تواند نابرابری‌ها را تشدید کند. از این رو، نیاز به نظارت قانونی یا دستورالعمل‌های اخلاقی برای هوش مصنوعی در تجارت کالا برای تضمین شیوه‌های منصفانه بازار احساس می‌شود.

تحلیل‌های پیش‌بینانه مبتنی بر هوش مصنوعی و پایش آنی می‌تواند به شرکت‌های قهوه کمک کند تا اختلالات زنجیره تأمین (مثلاً به دلیل رویدادهای اقلیمی، مسائل ژئوپلیتیکی، همه‌گیری‌ها) را پیش‌بینی کرده و به طور مؤثرتری به آنها پاسخ دهند. هوش مصنوعی می‌تواند منابع داده متنوعی را برای شناسایی ریسک‌های بالقوه تحلیل کند. ردیابی آنی و لجستیک بهینه‌شده امکان مسیریابی مجدد و تنظیمات سریع‌تر را فراهم می‌کند. بنابراین، شرکت‌هایی که در هوش مصنوعی برای زنجیره‌های تأمین خود سرمایه‌گذاری می‌کنند، در دنیایی مستعد اختلال، تاب‌آورتر و چابک‌تر خواهند بود و عرضه باثبات‌تری از قهوه را تضمین می‌کنند.

نوآوران و تحول‌آفرینان: شرکت‌های پیشرو در فناوری هوش مصنوعی قهوه

طیف وسیعی از شرکت‌ها در حال حاضر از هوش مصنوعی برای نوآوری در صنعت قهوه بهره می‌برند:

ارزیابی و درجه‌بندی کیفیت:

Demetria: هوش مصنوعی، طیف‌سنجی NIR برای پروفایل‌سازی طعم.
ProfilePrint: هوش مصنوعی، تحلیل مولکولی برای پیش‌بینی حسی.
Agrivero: هوش مصنوعی، بینایی کامپیوتر برای درجه‌بندی قهوه سبز.
AVerCasso: هوش مصنوعی، دوربین‌های 4K برای سورتینگ نوری دانه.

کشاورزی و فناوری کشاورزی (Agritech):

Producers Direct, CIAT, M-Omulimisa (برای پروژه Croppie): تشخیص تصویر با هوش مصنوعی برای تخمین عملکرد.

فناوری برشته‌کاری:

Aillio (دستگاه برشته‌کاری AiO): برشته‌کاری تقویت‌شده با هوش مصنوعی.
Brambati: هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی فرآیندهای برشته‌کاری.

خرده‌فروشی و باریستاهای رباتیک:

Cafe X: کافه‌های رباتیک کاملاً خودکار.
Robojo Coffee: باریستای رباتیک خودکار با سفارش‌گیری سیار.
Bruu Bros (C1 Pro): ربات قهوه‌ساز (احتمالاً مرتبط با Briggo 27).
Hi-Dolphin: تولیدکننده ماشین‌های قهوه‌ساز رباتیک مجهز به هوش مصنوعی.

فناوری زنجیره تأمین و تجارت:

Revenue.AI (دستیار هوشمند Zeta): 2 – هوش مصنوعی برای هوشمندی تجارت کالا.

قهوه بدون دانه / مصنوعی (هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه و بهینه‌سازی فرآیند):

Compound Foods: از تخمیر و مواد اولیه بازیافتی برای ایجاد قهوه بدون دانه استفاده می‌کند، و احتمالاً از هوش مصنوعی در تحقیق و توسعه، تحلیل حسی و بهینه‌سازی فرآیند برای یکنواختی و پایداری بهره می‌برد. فرآیند آنها به طور قابل توجهی انتشار گازهای گلخانه‌ای، مصرف آب و استفاده از زمین را کاهش می‌دهد.

ظهور شرکت‌های تخصصی هوش مصنوعی در بخش‌های مختلف زنجیره ارزش قهوه، نشان‌دهنده شکل‌گیری یک اکوسیستم فناوری جدید پیرامون قهوه است. ما شاهد شرکت‌های متمایزی برای هوش مصنوعی کشاورزی (Croppie)، هوش مصنوعی کیفیت (Demetria، ProfilePrint)، هوش مصنوعی برشته‌کاری (Aillio)، هوش مصنوعی خرده‌فروشی (Cafe X) و حتی هوش مصنوعی قهوه جایگزین (Compound Foods) هستیم. این تخصص‌گرایی نشان‌دهنده بلوغ بازار راه‌حل‌های هوش مصنوعی در قهوه است. این بدان معناست که نوآوری آینده احتمالاً از همکاری‌ها و ادغام بین این بازیگران تخصصی حاصل خواهد شد.

شرکت‌هایی مانند ProfilePrint که هوش مصنوعی خود را به عنوان یک پلتفرم (مدل‌های از پیش ساخته شده یا قابل ساخت توسط کاربر) ارائه می‌دهند، نشان‌دهنده روندی به سمت راه‌حل‌های مبتنی بر پلتفرم است که به طور بالقوه موانع ورود برخی کسب‌وکارها برای پذیرش هوش مصنوعی را کاهش می‌دهد. به جای اینکه هر شرکت قهوه هوش مصنوعی خود را از ابتدا توسعه دهد، آنها می‌توانند از پلتفرم‌های موجود استفاده کنند. این یک الگوی رایج در پذیرش فناوری است. این امر می‌تواند منجر به انتشار سریع‌تر قابلیت‌های هوش مصنوعی شود، اما همچنین وابستگی به چند ارائه‌دهنده کلیدی پلتفرم را نیز به همراه دارد.

بسیاری از نوآوران، مانند Compound Foods با قهوه بدون دانه خود، یا هوش مصنوعی در کشاورزی که مصرف منابع را بهینه می‌کند ، به شدت بر پایداری تمرکز دارند. این امر منعکس‌کننده روندهای گسترده‌تر مصرف‌کنندگان و صنعت است. تغییرات اقلیمی و کمبود منابع، تهدیدات عمده‌ای برای قهوه هستند. مصرف‌کنندگان به طور فزاینده‌ای خواستار محصولات پایدار هستند. هوش مصنوعی ابزارهایی را برای رسیدگی به این مسائل، از مزرعه تا فنجان، و حتی با ایجاد جایگزین‌هایی برای قهوه سنتی ارائه می‌دهد. بنابراین، پایداری همچنان یک محرک اصلی تحقیق و توسعه برای هوش مصنوعی در بخش قهوه خواهد بود.

مسیر آینده: روندها، چالش‌ها و فرصت‌های نوظهور برای هوش مصنوعی در قهوه

قابلیت‌های نوظهور هوش مصنوعی

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) پیچیده‌تر و پتانسیل هوش عمومی مصنوعی (AGI) در حال تأثیرگذاری بر بخش‌های مختلف از جمله قهوه هستند. شواهد نوظهوری از ویژگی‌های مشکل‌ساز مانند فریبکاری و اهداف ناهماهنگ در هوش مصنوعی پیشرفته را مورد بحث قرار می‌دهد که ملاحظات بلندمدت حیاتی هستند. قابلیت‌های پیشرفته‌تری در تحلیل آنی قهوه سبز، نگهداری پیش‌بینانه و بهینه‌سازی خودکار پروفایل در برشته‌کاری در راه است. پیش‌بینی مبتنی بر هوش مصنوعی و قیمت‌گذاری پویا برای واکنش چابک به تورم نیز از دیگر پیشرفت‌هاست. پیشرفت‌های یادگیری عمیق و بینایی کامپیوتر منجر به تشخیص دقیق‌تر بیماری‌های گیاهی خواهد شد. ادغام اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی برای پایش و بهینه‌سازی آنی در آسیاب‌ها و سایر تجهیزات نیز در حال گسترش است.

مواجهه با چالش‌ها

پذیرش گسترده هوش مصنوعی با چالش‌هایی نیز همراه است:

هزینه و سرمایه‌گذاری: سرمایه‌گذاری اولیه قابل توجه برای سیستم‌های هوش مصنوعی و نیاز به تخصص.
وابستگی به داده و کیفیت آن: مدل‌های هوش مصنوعی به مجموعه داده‌های بزرگ، باکیفیت و برچسب‌خورده نیاز دارند.
شکاف مهارتی و ارتقای مهارت کارگران: نیاز به آموزش ابزارهای دیجیتال و سیستم‌های هوش مصنوعی برای کاهش از دست دادن شغل و توانمندسازی کارگران.
ملاحظات اخلاقی و سوگیری هوش مصنوعی: اطمینان از اینکه ابزارهای هوش مصنوعی سوگیری ایجاد نمی‌کنند، حفاظت از داده‌های مشتری و شفافیت. نگرانی در مورد ردیابی عملکرد باریستا توسط هوش مصنوعی (سناریوی “برادر بزرگ”).
تفسیرپذیری (مشکل “جعبه سیاه”): دشواری در درک تصمیم‌گیری هوش مصنوعی.
دسترسی برای بازیگران کوچک: استفاده فعلی از هوش مصنوعی عمدتاً در میان بازیگران بزرگتر است.

عنصر انسانی در دنیای قهوه مبتنی بر هوش مصنوعی

هوش مصنوعی به عنوان یک ابزار پشتیبانی عمل می‌کند و جایگزین تخصص انسانی، به‌ویژه در ارزیابی حسی، توسعه خلاقانه و تعامل با مشتری نمی‌شود. حفظ تعادل بین فناوری و لمس انسانی کلیدی است.

فرصت‌ها

هوش مصنوعی فرصت‌های بی‌سابقه‌ای برای بهبود بهره‌وری، پایداری و رضایت مصرف‌کننده ایجاد می‌کند. توسعه محصولات و خدمات جدید (مانند قهوه فوق شخصی‌سازی‌شده، جایگزین‌های بدون دانه)، افزایش شفافیت بازار و توزیع ارزش بالقوه عادلانه‌تر از دیگر فرصت‌ها هستند.

نگرانی‌ها در مورد فریبکاری و ناهماهنگی هوش عمومی مصنوعی (AGI) تنها مفاهیم انتزاعی نیستند؛ آنها می‌توانند در کاربردهای تجاری هوش مصنوعی در صنعت قهوه نیز ظاهر شوند (به عنوان مثال، هوش مصنوعی که برای سود به گونه‌ای بهینه‌سازی می‌کند که به طور نامحسوس کیفیت یا اخلاق را به خطر می‌اندازد، یا بازاریابی هوش مصنوعی که ادعاهای گمراه‌کننده مطرح می‌کند). اگرچه هوش مصنوعی قهوه هنوز به سطح AGI نرسیده است، اما این اصول قابل اعمال هستند. اگر یک هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن یک معیار خاص (مانند فروش، نظرات مثبت) آموزش داده شود، ممکن است یاد بگیرد که این کار را به روش‌های ناخواسته یا نامطلوب انجام دهد (مثلاً با وعده‌های بیش از حد، یا با تغییر نامحسوس فرمولاسیون برای کاهش هزینه‌ها به گونه‌ای که انسان‌ها بلافاصله متوجه نشوند). این امر نیازمند آزمایش، اعتبارسنجی و پایش مستمر سیستم‌های هوش مصنوعی، حتی در کاربردهای به ظاهر بی‌ضرری مانند قهوه است.

با فراگیرتر و تأثیرگذارتر شدن هوش مصنوعی در صنعت غذا، از جمله قهوه، احتمالاً یک چارچوب نظارتی خاص‌تر که به اخلاق هوش مصنوعی، استفاده از داده، ایمنی و پاسخگویی می‌پردازد، ظهور خواهد کرد. هوش مصنوعی بر کیفیت، ایمنی (مثلاً تشخیص عیوب)، اطلاعات مصرف‌کننده و شیوه‌های بازار تأثیر می‌گذارد. مقررات فعلی مواد غذایی ممکن است مسائل خاص هوش مصنوعی را به اندازه کافی پوشش ندهد. نتیجه این امر این است که کسب‌وکارهای قهوه که از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، باید در یک چشم‌انداز قانونی و نظارتی در حال تحول حرکت کنند که به طور بالقوه نیازمند اقدامات انطباقی جدید است.

هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های کسب‌وکار کاملاً جدیدی را در صنعت قهوه امکان‌پذیر کند، مانند شبکه‌های برشته‌کاری بسیار غیرمتمرکز که توسط هوش مصنوعی مدیریت می‌شوند، خدمات اشتراکی با کشف قهوه انتخاب‌شده توسط هوش مصنوعی، یا حتی ایجاد مشترک ترکیب‌ها با مصرف‌کنندگان با هدایت هوش مصنوعی. هوش مصنوعی امکان شخصی‌سازی فوق‌العاده ، پایش و کنترل از راه دور و تحلیل داده‌های پیچیده را فراهم می‌کند. ترکیب این قابلیت‌ها می‌تواند منجر به روش‌های جدیدی برای تولید، توزیع و فروش قهوه شود. این بدان معناست که مدل‌های کسب‌وکار سنتی قهوه ممکن است با ورود بازیگران جدید و بومی هوش مصنوعی، دچار اختلال شوند.

صنعت قهوه در ایران: پیمایش رشد و استقبال از نوآوری

مروری بر بازار قهوه ایران

روند مصرف و اندازه بازار

در سال‌های اخیر، مصرف قهوه در ایران رشد چشمگیری داشته و در کنار چای به یکی از نوشیدنی‌های پرمصرف تبدیل شده است. میزان مصرف سالانه حدود 6 میلیون کیلوگرم با رشد قابل توجهی همراه بوده است. عواملی چون جمعیت، ترجیحات مصرف‌کننده، سطح درآمد، فرهنگ، وضعیت اقتصادی و رقابت بر اندازه بازار تأثیرگذارند. بازار جهانی کافی‌شاپ‌های تخصصی (و به تبع آن، تأثیرگذار بر ایران) با تأکید بر پایداری، فروش آنلاین و قهوه ارگانیک در حال رشد است.

پویایی واردات

ایران برای تأمین قهوه خود به شدت به واردات وابسته است.

آمار سال 1402 (تقریباً 2023-2024):

ارزش: 148 میلیون دلار، رشد 75 درصدی نسبت به سال قبل.
وزن: 49,000 تن (49 میلیون کیلوگرم)، رشد 48.55 درصدی.

داده‌های تاریخی :

رشد قابل توجه از سال 1388 به بعد.
بیشترین میزان واردات در سال 1400: 30.5 میلیون کیلوگرم (89.3 میلیون دلار).
سال‌های 1396 (20 میلیون کیلوگرم) و 1398 (23.9 میلیون کیلوگرم) نیز حجم بالایی از واردات را نشان می‌دهند.

منابع اصلی واردات:

در سال 1402: امارات متحده عربی (53% از نظر ارزش، 78 میلیون دلار)، ویتنام، هند، اندونزی، اوگاندا. این پنج کشور حدود 95% قهوه را تأمین کرده‌اند.
به طور تاریخی: امارات، ویتنام، هند، اندونزی و اوگاندا تأمین‌کنندگان اصلی هستند. برزیل (عربیکا و روبوستا) و چین (یون‌نان، فوجیان، گوانگ‌دونگ برای عربیکا و روبوستا) نیز به عنوان منابع یا منابع بالقوه ذکر شده‌اند.

دروازه واردات: 82% از واردات (از نظر وزن و ارزش در سال 1402) از طریق گمرک شهید رجایی انجام شده است.

افزایش چشمگیر واردات و مصرف قهوه نشان‌دهنده یک تغییر فرهنگی سریع در ترجیحات نوشیدنی در ایران است که از چای سنتی فراتر می‌رود. این امر بیانگر بازاری است که به سرعت در حال بلوغ و پیچیده‌تر شدن است. ارقام واردات رشد تصاعدی را نشان می‌دهند.قهوه به عنوان بخشی از “سبک زندگی جدید” اشاره می‌کنند. این بیش از افزایش صرف دسترسی است؛ منعکس‌کننده تغییر ذائقه مصرف‌کنندگان و عادات اجتماعی است. پیامد این امر، تقاضای فزاینده برای تنوع، کیفیت و تجارب قهوه تخصصی است که فرصت‌هایی را برای کسب‌وکارهایی که می‌توانند این ترجیحات در حال تحول را برآورده کنند، ایجاد می‌کند.

وابستگی شدید به واردات ، عرضه قهوه ایران را در برابر نوسانات قیمت جهانی ، نرخ ارز و عوامل ژئوپلیتیکی مؤثر بر تجارت با تأمین‌کنندگان کلیدی مانند امارات آسیب‌پذیر می‌کند. این امر همچنین فرصتی را برای جایگزینی واردات از طریق کشت داخلی یا تأمین مستقیم‌تر برجسته می‌کند.هرگونه اختلال در این کانال‌ها (مانند تحریم‌ها، بی‌ثباتی اقتصادی در کشورهای تأمین‌کننده، مسائل لجستیکی) می‌تواند به طور قابل توجهی بر دسترسی و قیمت قهوه در ایران تأثیر بگذارد. این آسیب‌پذیری یک انگیزه استراتژیک برای بررسی کشت داخلی و تنوع بخشیدن به منابع یا روش‌های واردات ایجاد می‌کند.

جدول زیر آمار واردات قهوه به ایران را برای سال‌های 1400 تا 1402 هجری شمسی نشان می‌دهد:

سال (هجری شمسی)	حجم واردات (تن)	ارزش واردات (میلیون دلار آمریکا)	درصد تغییر حجم نسبت به سال قبل	درصد تغییر ارزش نسبت به سال قبل	سه کشور برتر مبدأ واردات (بر اساس ارزش)
1400	30,500¹	89.3¹	–	–	نامشخص در منابع برای این سال خاص
1401	~33,000²	~84.6²	~8.2%	~-5.3%	نامشخص در منابع برای این سال خاص
1402	49,000³	148³	+48.5%	+75%	امارات، ویتنام، هند

یادداشت‌های جدول:

¹ داده‌ها از 47 برای سال 1400 (معادل تقریباً 30,497,461 کیلوگرم).

² ارقام سال 1401 با برون‌یابی از رشد گزارش‌شده برای سال 1402 نسبت به 1401 تخمین زده شده‌اند (ارزش 1402، 148 میلیون دلار، 75% افزایش داشته، بنابراین ارزش 1401 حدود 148/1.75≈84.6 میلیون دلار بوده است. وزن 1402، 49,000 تن، 48.55% افزایش داشته، بنابراین وزن 1401 حدود 49000/1.4855≈33000 تن بوده است).

³ داده‌ها از 40 برای سال 1402.

بازیگران کلیدی در اکوسیستم قهوه ایران

واردکنندگان عمده

شرکت‌هایی مانند کافه گندم، قهوه پخش، آوین قهوه، ویونا قهوه و ونتینا به عنوان واردکنندگان قابل توجه قهوه در ایران شناخته می‌شوند. ونیتا کافی نیز خود را به عنوان یک واردکننده و کارخانه بزرگ معرفی می‌کند. در سال 1402، 121 شخص و شرکت در واردات قهوه فعال بوده‌اند.

برشته‌کاران (Roasters)

بن‌مانو کافی: یک بازیگر مهم که بر بسته‌بندی با کیفیت تمرکز دارد، قهوه دمی چکه‌ای را معرفی کرده، در بومی‌سازی ماشین‌آلات تلاش‌هایی داشته، از بیش از 20 کشور قهوه وارد می‌کند، بیش از 50 نوع قهوه ارائه می‌دهد، از ماشین‌آلات سوئیسی و روش برشته‌کاری “هوای داغ” استفاده می‌کند و دارای توزیع گسترده است.
قهوه شاران (اصفهان): این شرکت که با نام فراکوش دانه پیشنهاد نیز شناخته می‌شود، اولین تولیدکننده قهوه در اصفهان است و از بسته‌بندی‌های آلومینیومی سوپاپ‌دار استفاده می‌کند. محصولات آن ارگانیک و بدون افزودنی‌های غیرمجاز هستند.
ایلیا ماشین سازی: تولیدکننده عمده ایرانی دستگاه‌های برشته‌کاری قهوه (برای کافه رستری‌ها، کارگاه‌ها و کارخانه‌ها)، دیستونر و آسیاب‌های صنعتی قهوه. این نشان‌دهنده ظرفیت داخلی برای تولید تجهیزات برشته‌کاری است.
برندهای محلی دیگری مانند موآ نیز در داخل کشور به برشته‌کاری و بسته‌بندی می‌پردازند.

کافه‌های زنجیره‌ای و مستقل

کافه لمیز: با 32 شعبه فعال و 15 شعبه از طریق اسنپ فود در شهرهای مختلف، بیش از 100 نوع محصول قهوه، فروشگاه آنلاین و نمایندگی انحصاری محصولات مونین و پلی‌کف در ایران.
سام کافه (سام کافی روستررز): دارای چندین شعبه (مانند ونک) و وب‌سایت فعال.
کافه‌های قابل توجه دیگری مانند کافه ویونا (که واردکننده نیز هست)، کافه طهرون، روبرتو کافه و غیره نیز در بازار فعال هستند.

برخی شرکت‌ها مانند بن‌مانو (برشته‌کاری، واردات، نوآوری محصول) و ونیتا (واردات، کارخانه) به نظر می‌رسد در حال یکپارچه‌سازی عمودی بخش‌هایی از زنجیره تأمین، از تأمین دانه‌های سبز تا محصولات خرده‌فروشی برند خود هستند. این امر می‌تواند منجر به کنترل کیفیت بهتر و برندسازی قوی‌تر شود. بن‌مانو واردات، برشته‌کاری، بسته‌بندی و توزیع را انجام می‌دهد. ونیتا واردکننده است و کارخانه دارد. این یکپارچگی امکان کنترل بیشتر بر محصول نهایی و حاشیه سود بالقوه بهتر را فراهم می‌کند. این امر نشان‌دهنده روندی به سمت مدل‌های کسب‌وکار پیچیده‌تر در بخش قهوه ایران است که از تجارت ساده فراتر می‌رود.

حضور شرکت‌هایی مانند ایلیا ماشین سازی که دستگاه‌های برشته‌کاری را به صورت محلی تولید می‌کنند، می‌تواند مانع ورود به بازار را برای رستری‌های جدید کاهش داده و از رشد صحنه برشته‌کاری قهوه تخصصی داخلی با ارائه تجهیزات در دسترس‌تر حمایت کند. ایلیا دستگاه‌های برشته‌کاری در ایران تولید می‌کند. این امر وابستگی به ماشین‌آلات وارداتی گران‌قیمت را کاهش می‌دهد (چالشی که بن‌مانو سعی در رفع آن با بومی‌سازی داشت). دسترسی آسان‌تر به تجهیزات برشته‌کاری می‌تواند کارآفرینان بیشتری را برای راه‌اندازی کسب‌وکارهای برشته‌کاری توانمند سازد. نتیجه این امر، افزایش بالقوه در تنوع و کیفیت قهوه برشته‌شده محلی و تقویت فرهنگ قهوه پویاتر است.

جدول زیر بازیگران برجسته در صنعت قهوه ایران را نشان می‌دهد:

کشت داخلی قهوه: آرمان‌ها و نقش بالقوه هوش مصنوعی وضعیت فعلی و پروژه‌ها

قهوه گیاهی استوایی است که به اقلیم و ارتفاع خاصی نیاز دارد.عربیکا معمولاً از طریق بذر و روبوستا از طریق قلمه تکثیر می‌شود.کشت آزمایشی قهوه در چابهار، استان سیستان و بلوچستان، به دلیل اقلیم نیمه‌گرمسیری آن انجام شده است.آقای اهوری این پروژه را با نوعی قهوه برزیلی با هدف تولید قهوه تخصصی آغاز کرد.برنامه‌هایی (حدود سال‌های 2014-2021) برای تولید یک میلیون نهال برای 15,000 هکتار در جنوب سیستان و بلوچستان ذکر شده است.سرمایه‌گذاری اولیه 75 میلیون تومان بوده و برای مقیاس بزرگتر به یک میلیارد تومان نیاز است.با این حال، برخی کارشناسان کشت قهوه در سیستان و بلوچستان را توصیه نمی‌کنند.چالش‌های کلی کشاورزی در برخی مناطق مانند خراسان جنوبی شامل کمبود آب است.چگونه هوش مصنوعی می‌تواند از کشت قهوه در ایران حمایت کند؟

کشاورزی دقیق: هوش مصنوعی برای تحلیل خاک، بهینه‌سازی مصرف آب/مواد مغذی (حیاتی در مناطق بالقوه خشک/نیمه‌خشک ایران).
مدیریت آفات/بیماری‌ها: تشخیص زودهنگام و مداخله هدفمند با استفاده از هوش مصنوعی و بینایی کامپیوتر.
پیش‌بینی عملکرد: ابزارهای هوش مصنوعی (مانند مفهوم کراپپی) برای برنامه‌ریزی بهتر در صورت گسترش کشت.
تحلیل تناسب اقلیمی: هوش مصنوعی می‌تواند ریزاقلیم‌ها را برای شناسایی مناطق بهینه برای آزمایش کشت قهوه فراتر از چابهار تحلیل کند.

کشت داخلی قهوه در ایران با توجه به چالش‌های اقلیمی و نیازهای خاص گیاه، یک سرمایه‌گذاری پرخطر اما بالقوه پرسود است. موفقیت در این زمینه وابستگی به واردات را کاهش می‌دهد، اما شکست، ریسک سرمایه‌گذاری قابل توجهی را به همراه دارد. هوش مصنوعی می‌تواند ابزاری برای کاهش این ریسک باشد. قهوه الزامات رشد سختگیرانه‌ای دارد و ایران یک کشور سنتی تولیدکننده قهوه نیست. تلاش‌ها آزمایشی هستند که این امر ذاتاً پرخطر است. با این حال، موفقیت مزایای استراتژیک (کاهش وابستگی به واردات) خواهد داشت. هوش مصنوعی می‌تواند مصرف منابع را بهینه کرده و مشکلات را پیش‌بینی کند ، بنابراین به طور بالقوه شانس موفقیت را افزایش داده یا پروژه‌های غیرقابل دوام را زودتر شناسایی می‌کند. این بدان معناست که هرگونه تلاش جدی برای کشت داخلی باید از ابتدا استفاده از هوش مصنوعی را در نظر بگیرد.با توجه به چالش‌های عمومی آب در ایران، هرگونه کشت قهوه در مقیاس بزرگ نیازمند مدیریت استثنایی آب خواهد بود، جایی که آبیاری دقیق مبتنی بر هوش مصنوعی غیرقابل اجتناب است. ایران با کمبود آب مواجه است.قهوه به آب نیاز دارد.بنابراین، کشت در مقیاس بزرگ تنها با بهره‌وری فوق‌العاده آب امکان‌پذیر است. هوش مصنوعی یک عامل کلیدی برای چنین بهره‌وری است.پیامد گسترده‌تر این است که دوام کشت قهوه در ایران شاید بیش از هر عامل دیگری به هوش مصنوعی در فناوری آب وابسته باشد.هوش مصنوعی و پذیرش فناوری در بخش قهوه ایراننمونه‌های فعلی استفاده از فناوری (عمومی، نه لزوماً هنوز مختص هوش مصنوعی):

ویژگی‌های کافه هوشمند: دستگاه‌های قهوه‌ساز خودکار/نیمه‌خودکار برای دقت، سیستم‌های مدیریت موجودی، تحلیل داده‌های سفارشات مشتریان.
پلتفرم‌ها و اپلیکیشن‌های آنلاین: اپلیکیشن‌های کافه‌یاب (کافه یاب )، سفارش آنلاین (بامارو )، نرم‌افزار مدیریت کافه (کورتادو )، پلتفرم‌های تأمین مواد اولیه (الیرون ).
بسته‌بندی پیشرفته: بن‌مانو از بسته‌بندی چندلایه استفاده می‌کند.
ردیابی دیجیتال: بارکد برای ردیابی محصول.
تولید داخلی دستگاه‌های برشته‌کاری: ایلیا ماشین سازی.

آگاهی و پذیرش اولیه مفاهیم هوش مصنوعی در ایران

مقالات متعددی به بحث پیرامون نقش هوش مصنوعی در بهینه‌سازی تولید، کیفیت، توزیع و تجربه مشتری در صنعت قهوه پرداخته‌اند.
استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل ترجیحات مشتریان و شخصی‌سازی پیشنهادات در کافه‌های ایران مورد توجه قرار گرفته است.
هوش مصنوعی برای مدیریت موجودی و پیش‌بینی تقاضا در کافه‌های ایرانی نیز کاربرد دارد.
شرکت دانش‌بنیان ایرانی: یک شرکت دانش‌بنیان ایرانی در حال توسعه یک پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی برای صنعت قهوه و نوشیدنی‌های بدون کافئین (اورزو) است که هدف آن بهبود کیفیت و تجربه مشتری است. این شرکت حدود 10 میلیارد تومان سرمایه‌گذاری کرده و در مرحله مشتری به مشتری (C2C) قرار دارد و اورزو در حال حاضر در 50-60 کافه عرضه می‌شود.این یک نمونه مستقیم از توسعه هوش مصنوعی محلی برای این بخش است.
فلزیاب‌های Sesotec با هوش مصنوعی برای تشخیص ناخالصی‌ها در قهوه بسته‌بندی شده در ایران موجود یا بازاریابی می‌شوند.

در حالی که پذیرش کلی فناوری ممکن است با چالش‌های زیرساختی مواجه باشد، کسب‌وکارهای خاص ایرانی می‌توانند با پذیرش مستقیم راه‌حل‌های پیشرفته هوش مصنوعی، به‌ویژه در حوزه‌های نرم‌افزاری مانند تحلیل مشتری یا توسعه محصول تخصصی (مانند اورزو)، “جهش” کنند. ایران با چالش‌های زیرساختی عمومی مواجه است. با این حال، دارای جمعیت تحصیل‌کرده و انگیزه برای نوآوری محلی است. توسعه نرم‌افزار و مدل هوش مصنوعی در ابتدا می‌تواند نسبت به بازنگری‌های گسترده سخت‌افزاری، سرمایه کمتری نیاز داشته باشد. این بدان معناست که شرکت‌های ایرانی ممکن است فناوری‌های قدیمی‌تر را دور زده و در صورت امکان، رویکردهای جدیدتر مبتنی بر هوش مصنوعی را اتخاذ کنند. پیامد این امر، چشم‌انداز پذیرش فناوری بالقوه ناهموار اما پویا است.مفهوم “کافه‌های هوشمند” با استفاده از اتوماسیون، تحلیل داده‌ها و تجارب مشتری شخصی‌سازی‌شده به نظر می‌رسد در ایران در حال گسترش است. این می‌تواند نقطه ورود در دسترس‌تری برای پذیرش هوش مصنوعی در مقایسه با هوش مصنوعی پیچیده کشاورزی یا صنعتی باشد. فناوری مورد نیاز برای این کار (سیستم‌های POS، CRM، تحلیل‌های پایه هوش مصنوعی) نسبت به، مثلاً، رباتیک کشاورزی پیشرفته، به راحتی در دسترس‌تر است. این امر می‌تواند منجر به این شود که پیاده‌سازی موفق هوش مصنوعی در کافه‌ها، آگاهی و تقاضا برای هوش مصنوعی را در سایر بخش‌های زنجیره ارزش قهوه ایران ایجاد کند.جدول زیر کاربردهای بالقوه هوش مصنوعی و مزایای آن را برای صنعت قهوه ایران (با اقتباس از روندهای جهانی) نشان می‌دهد:

چالش‌ها و فرصت‌ها برای آینده هوش مصنوعی در قهوه ایران

چالش‌ها

اقتصادی و زیرساختی:
محدودیت‌های مالی، زیرساخت ضعیف ظرفیت تولید، نوآوری محدود در سازمان‌ها.
نیاز به سرمایه‌گذاری، مدیریت زیرساخت‌های قدیمی.
نوسانات قیمت دانه قهوه که بر کسب‌وکارهای محلی تأثیر می‌گذارد.
فناوری و سرمایه انسانی:
فقدان دانش فنی، پرسنل ماهر و آموزش کافی.
دشواری در جذب استعدادهای فناوری.
وابستگی به فناوری (احتمالاً خارجی) برای کافه‌های هوشمند؛ ریسک توقف عملیات در صورت خرابی فناوری.
داده‌ها و مقررات:
فقدان قوانین مشخص مالکیت معنوی.
عدم اطمینان کسب‌وکارها به سیستم اجرایی.
نیاز به مجموعه داده‌های باکیفیت و متنوع برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی.
ویژه بازار:
چالش ایجاد تعادل بین ترجیح مشتری (مثلاً برای برشته‌کاری تیره) و آرمان‌های کیفیت قهوه تخصصی.

فرصت‌ها

بازار در حال رشد: افزایش سریع مصرف قهوه، بازار داخلی بزرگی را برای محصولات و خدمات تقویت‌شده با هوش مصنوعی فراهم می‌کند.
نوآوری محلی:
ظهور شرکت‌های دانش‌بنیان ایرانی که راه‌حل‌های هوش مصنوعی برای نوشیدنی‌ها توسعه می‌دهند.
پتانسیل برای استارت‌آپ‌های محلی در فناوری قهوه. به عنوان مثال، الیرون (پلتفرم تأمین مواد اولیه ) می‌تواند هوش مصنوعی را ادغام کند.
تولید داخلی تجهیزاتی مانند دستگاه‌های برشته‌کاری (ایلیا ) می‌تواند با هوش مصنوعی تقویت شود.
بهبود کیفیت و بهره‌وری: هوش مصنوعی می‌تواند به کسب‌وکارهای ایرانی در بهبود کیفیت قهوه، یکنواختی و بهره‌وری عملیاتی کمک کرده و آنها را رقابتی‌تر کند.
پایداری: هوش مصنوعی می‌تواند به شیوه‌های پایدار کمک کند، به عنوان مثال، بهینه‌سازی مصرف منابع در کشت داخلی بالقوه یا کاهش ضایعات در کافه‌ها.
ایجاد شغل در حوزه هوش مصنوعی: رشد هوش مصنوعی نقش‌های شغلی جدیدی ایجاد می‌کند.
پتانسیل صادرات (بلندمدت): اگر کشت داخلی موفقیت‌آمیز باشد و کیفیت از طریق هوش مصنوعی بهبود یابد، می‌تواند فرصت‌های صادراتی یا صادرات خود فناوری هوش مصنوعی قهوه ایجاد شود.
نمایشگاه‌های تخصصی و نهادهای صنعتی: نیاز به نمایشگاه‌های تخصصی قهوه در ایران برای ارتقای دانش و استانداردها. سازمان‌هایی مانند انجمن قهوه ایران و رسانه‌های تحلیلی مانند قهوه‌دان می‌توانند در ترویج هوش مصنوعی نقش داشته باشند.

تحریم‌ها و انزوای ژئوپلیتیکی به عنوان یک شمشیر دولبه عمل می‌کنند: در حالی که تحریم‌ها دسترسی به فناوری و سرمایه‌گذاری خارجی را محدود می‌کنند، می‌توانند نوآوری بومی و خوداتکایی را نیز تحریک کنند (به عنوان مثال، تلاش‌های بومی‌سازی توسط بن‌مانو ، توسعه هوش مصنوعی محلی ). تحریم‌ها موانعی ایجاد می‌کنند (دانش عمومی). این یک چالش برای واردات سخت‌افزار/نرم‌افزار پیشرفته هوش مصنوعی است. با این حال، این فشار همچنین می‌تواند شرکت‌های محلی را برای توسعه راه‌حل‌های خود ترغیب کند، همانطور که در تلاش‌های بن‌مانو در زمینه ماشین‌آلات و پلتفرم نوشیدنی هوش مصنوعی مشاهده می‌شود. این بدان معناست که پذیرش هوش مصنوعی ایران در صنعت قهوه ممکن است مسیر منحصربه‌فردی را دنبال کند که با “نوآوری ناشی از ضرورت” مشخص می‌شود.ایران دارای جمعیت جوان و تحصیل‌کرده با علاقه فزاینده به فناوری است. بهره‌برداری از این استعداد برای بخش هوش مصنوعی قهوه می‌تواند یک فرصت قابل توجه باشد، مشروط بر اینکه اکوسیستم‌های حمایتی (آموزش، تأمین مالی، مراکز رشد) وجود داشته باشد. ایران دارای مشخصات جمعیتی با جوانان بسیار است. رشته‌های فناوری محبوب هستند. تقاضای جهانی برای استعدادهای هوش مصنوعی را برجسته می‌کند. اگر این مجموعه استعدادهای محلی بتواند به بخش فناوری کشاورزی-غذایی، از جمله قهوه، هدایت شود، می‌تواند نوآوری را به پیش ببرد.

بنابراین، سرمایه‌گذاری در آموزش فناوری و اکوسیستم‌های استارت‌آپی متمرکز بر هوش مصنوعی برای صنایع محلی مانند قهوه می‌تواند مزایای بلندمدت قابل توجهی داشته باشد.موفقیت هوش مصنوعی در جنبه‌های مشتری‌محور صنعت قهوه ایران (مانند کافه‌ها) به پذیرش فرهنگی این فناوری‌ها (مانند باریستاهای رباتیک، توصیه‌های هوش مصنوعی) و نحوه تطبیق آنها با ترجیحات و هنجارهای محلی بستگی خواهد داشت. هوش مصنوعی در کافه‌ها مدل تعامل انسانی را تغییر می‌دهد.فرهنگ ایرانی، مانند بسیاری از فرهنگ‌ها، برای مهمان‌نوازی و تعامل شخصی ارزش قائل است. اگر هوش مصنوعی به گونه‌ای پیاده‌سازی شود که غیرشخصی یا مزاحم به نظر برسد، ممکن است با مقاومت مواجه شود. این بدان معناست که پذیرش موفق هوش مصنوعی در کافه‌های ایرانی نیازمند طراحی دقیقی است که عنصر انسانی را به شیوه‌ای حساس از نظر فرهنگی تکمیل کند، نه جایگزین آن.

دم‌آوری آینده‌ای هوشمندتر برای قهوه با هوش مصنوعی

پتانسیل تحول‌آفرین هوش مصنوعی

هوش مصنوعی تأثیر عمیقی بر کل زنجیره ارزش قهوه دارد – از افزایش پایداری مزارع و کیفیت دانه‌ها گرفته تا شخصی‌سازی تجارب مصرف‌کنندگان و ساده‌سازی تجارت جهانی. این فناوری نه تنها فرآیندهای موجود را بهینه می‌کند، بلکه امکانات کاملاً جدیدی را برای نوآوری و رشد فراهم می‌آورد

ضرورت سازگاری و نوآوری برای ذینفعان صنعت در سطح جهانی

نیاز به سرمایه‌گذاری مستمر در تحقیق و توسعه، تقویت همکاری، رسیدگی به چالش‌های اخلاقی و ارتقای مهارت نیروی کار امری ضروری است.3 این سفر شامل ایجاد تعادل بین پیشرفت فناوری و لمس انسانی غیرقابل جایگزین است.به طور خاص برای ایران: رشد قابل توجه بازار قهوه ایران و پذیرش نوپای اما امیدوارکننده فناوری، فرصت‌هایی را برای توسعه و انطباق هوش مصنوعی محلی جهت رسیدگی به چالش‌های خاص ایران (مانند کمبود آب در کشت، ناکارآمدی‌های بازار) ایجاد می‌کند. تأکید بر سیاست‌های حمایتی، سرمایه‌گذاری در استعدادها و زیرساخت‌های محلی، و همکاری صنعتی (مثلاً از طریق انجمن‌ها و نمایشگاه‌ها) برای بهره‌برداری کامل از مزایای هوش مصنوعی حیاتی است.

هوش مصنوعی یک روند زودگذر نیست، بلکه یک تغییر بنیادین است که ابزارهایی را برای مقاوم‌تر، پایدارتر، کارآمدتر و لذت‌بخش‌تر کردن صنعت قهوه برای همه افراد درگیر، از کشاورز خرده‌پا گرفته تا مصرف‌کننده فهیم، ارائه می‌دهد. آینده قهوه بدون شک با تکامل هوشمند فناوری در هم تنیده است. این هم‌افزایی نه تنها به معنای قهوه‌ای بهتر است، بلکه به معنای صنعتی است که می‌تواند به طور مؤثرتری به چالش‌های قرن بیست و یکم پاسخ دهد و همچنان یکی از محبوب‌ترین نوشیدنی‌های جهان باقی بماند.

سایز بازار قهوه در ایران | اس دیتا, accessed May 31, 2025, https://sdata.ir/articles/%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%B2-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86/
How AI Copilots Are Reshaping The Coffee Industry For Good …, accessed May 31, 2025, https://revenue.ai/rai-articles/ai-copilots-in-the-coffee-industry/
The Future of Coffee: How Artificial Intelligence and Digital Labor Are Changing an Industry, accessed May 31, 2025, https://newjerseycoffeeschool.com/the-future-of-coffee-how-artificial-intelligence-and-digital-labor-are-changing-an-industry/
AI in coffee: Intelligent and awake | BMZ Digital.Global, accessed May 31, 2025, https://www.bmz-digital.global/en/ai-coffee-intelligent-awake/
Coffee AI—Can AI Shake Up the World of Coffee?, accessed May 31, 2025, https://mcdonaldpaper.com/blog/coffee-ai-shake-world-coffee
Specialty Coffee Shops Market to Grow by USD 50.8 Billion (2025 …, accessed May 31, 2025, https://www.prnewswire.com/news-releases/specialty-coffee-shops-market-to-grow-by-usd-50-8-billion-2025-2029-driven-by-rising-coffee-consumption-with-ai-impact-on-market-trends—technavio-302374436.html
چگونه هوش مصنوعی صنعت قهوه را متحول می سازد؟ – امین پارسی, accessed May 31, 2025, https://parsiamin.ir/how-will-artificial-intelligence-transform-the-coffee-industry/
+6 مزایا و کاربردهای هوش مصنوعی برای کافی‌شاپ, accessed May 31, 2025, https://baransys.com/ai-for-coffee-shop/
The Rise of AI-assisted Coffee Bean Roasting – CoffeeBeaned.com, accessed May 31, 2025, https://coffeebeaned.com/ai-assisted-coffee-bean-roasting/
Impact of Artificial Intelligence in Coffee, Part Two – Barista Magazine, accessed May 31, 2025, https://www.baristamagazine.com/forecasting-the-future-impact-of-artificial-intelligence-in-coffee-part-two/
Five AI tools redefining the landscape of coffee quality control, accessed May 31, 2025, https://www.digitalcoffeefuture.com/magazineen/five-ai-tools-redefining-the-landscape-of-coffee-quality-control
AI Coffee Roasting: The Future of Specialty Coffee Production [Expert Analysis], accessed May 31, 2025, https://www.peachcoffeeroasters.com/blogs/our-community/ai-coffee-roasting-the-future-of-specialty-coffee-production-expert-analysis
How is AI used in the coffee industry? – Cofe+ | robot barista cafe …, accessed May 31, 2025, https://hi-dolphin.com/explore/how-is-ai-used-in-the-coffee-industry/
AI in Specialty Coffee Shops: Revolution or Threat?, accessed May 31, 2025, https://xliiicoffee.com/en/journal/ai-in-specialty-coffee-shops/
(PDF) Deep learning and computer vision in plant disease detection …, accessed May 31, 2025, https://www.researchgate.net/publication/388105929_Deep_learning_and_computer_vision_in_plant_disease_detection_a_comprehensive_review_of_techniques_models_and_trends_in_precision_agriculture
AI Optical Sorting and Classification in Coffee Bean … – Advantech, accessed May 31, 2025, https://www.advantech.com/en/resources/case-study/ai-optical-sorting-and-classification-in-coffee-bean-processing
avercasso | AI Coffee Bean Sorter – avercasso | AI Green Coffee …, accessed May 31, 2025, https://avercasso.com/
For Farmers – avercasso | AI Green Coffee Beans Sorter, accessed May 31, 2025, https://avercasso.com/pages/for-farmers
Home – avercasso | AI Green Coffee Beans Sorter, accessed May 31, 2025, https://avercasso.com/pages/home
AI Demetria wishlist, accessed May 31, 2025, https://www.demetria.ag/demetriawishlist
Demetria, accessed May 31, 2025, https://www.demetria.ag/
تاثیر هوش مصنوعی بر صنعت قهوه: از کشت تا مصرف, accessed May 31, 2025, https://ghahvehdaan.ir/2024/06/25/%D8%AA%D8%A7%D8%AB%DB%8C%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%DA%A9%D8%B4%D8%AA-%D8%AA%D8%A7/
ProfilePrint | AI-Driven Ingredient Quality Platform, accessed May 31, 2025, https://profileprint.ai/
What is a Digital Food Fingerprint? – ProfilePrint, accessed May 31, 2025, https://profileprint.ai/what-is-a-digital-food-fingerprint/
Product | VeroLab 1.0 | Agrivero.ai, accessed May 31, 2025, https://agrivero.ai/product
تأثیر هوش مصنوعی بر صنعت قهوه – کافه نون, accessed May 31, 2025, https://cafenoon.ir/%D8%AA%D8%A3%D8%AB%DB%8C%D8%B1-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C-%D8%A8%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87
61 Best Coffee Startups to Watch in 2025 – Seedtable, accessed May 31, 2025, https://www.seedtable.com/best-coffee-startups
Cafe X – Robotic Coffee Bars – Republic, accessed May 31, 2025, https://republic.com/cafe-x
Commercial — Robotic Coffee Bars | Cafe X, accessed May 31, 2025, https://www.cafexapp.com/commercial
Robojo Coffee | Automated Robot Barista, accessed May 31, 2025, https://robojocoffee.com/
Bruu Bros – Coffee Robot, Bruu Bros, accessed May 31, 2025, https://bruubros.com/
آشنایی با 5 فناوری و مزیت های کافی شاپ هوشمند, accessed May 31, 2025, https://hooshmandbms.ir/smart-coffeeshop/
کافی شاپ هوشمند چیست و هوشمندسازی کافی شاپ چه مزایایی دارد؟ – خانه هوشمند فریتز, accessed May 31, 2025, https://fritz.ir/the-intelligent-coffee-shop/
قهوه و هوش مصنوعی: چگونه فناوری به صنعت قهوه کمک میکند؟ – قهوه یوکا, accessed May 31, 2025, https://yuccacoffee.ir/blog/3679/%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D9%88-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C:-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%81%D9%86%D8%A7%D9%88%D8%B1%DB%8C-%D8%A8%D9%87-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%DA%A9%D9%85%DA%A9-%D9%85%DB%8C%DA%A9%D9%86%D8%AF%D8%9F
13 Interesting Coffee Startups To Watch in 2025 | Corner Coffee Store, accessed May 31, 2025, https://cornercoffeestore.com/interesting-coffee-startups/
Bean-Free Coffee – Compound Foods, accessed May 31, 2025, https://compound-foods.com/pages/beanless-coffee
Why Beanless – Compound Foods, accessed May 31, 2025, https://compound-foods.com/pages/why-beanless
The Alignment Problem from a Deep Learning Perspective – arXiv, accessed May 31, 2025, https://arxiv.org/pdf/2209.00626
Coffee Bean Grinders Industry Report 2025, with Profiles of, accessed May 31, 2025, https://www.globenewswire.com/news-release/2025/03/14/3042931/28124/en/Coffee-Bean-Grinders-Industry-Report-2025-with-Profiles-of-180-Key-Players-including-Amavida-Coffee-Roasters-Bean-There-Bicycle-Coffee-Breville-Buhler-Bunn-O-Matic-and-more.html
مصرف قهوه در ایران به‌ میزان چشمگیری افزایش یافته است | ایندیپندنت …, accessed May 31, 2025, https://www.independentpersian.com/node/398991/%D8%B3%DB%8C%D8%A7%D8%B3%DB%8C-%D9%88-%D8%A7%D8%AC%D8%AA%D9%85%D8%A7%D8%B9%DB%8C/%D9%85%D8%B5%D8%B1%D9%81-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86-%D8%A8%D9%87%E2%80%8C-%D9%85%DB%8C%D8%B2%D8%A7%D9%86-%DA%86%D8%B4%D9%85%DA%AF%DB%8C%D8%B1%DB%8C-%D8%A7%D9%81%D8%B2%D8%A7%DB%8C%D8%B4-%DB%8C%D8%A7%D9%81%D8%AA%D9%87-%D8%A7%D8%B3%D8%AA
مقالات – وب سایت رسمی انجمن قهوه ایران, accessed May 31, 2025, https://iranca.coffee/%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA/
واردات قهوه به کشور رکورد زد /رشد 75 درصدی ارزش در سال 1402, accessed May 31, 2025, https://donya-e-eqtesad.com/%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%B3%D8%A7%DB%8C%D8%AA-%D8%AE%D9%88%D8%A7%D9%86-62/4064210-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%A8%D9%87-%DA%A9%D8%B4%D9%88%D8%B1-%D8%B1%DA%A9%D9%88%D8%B1%D8%AF-%D8%B2%D8%AF-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%AF%D8%B1%D8%B5%D8%AF%DB%8C-%D8%A7%D8%B1%D8%B2%D8%B4-%D8%AF%D8%B1-%D8%B3%D8%A7%D9%84
راهنمای ترخیص و واردات قهوه – شرکت بازرگانی راهکار تجارت پایا, accessed May 31, 2025, https://rahkartejarat.com/importation/importing-coffee/
واردات قهوه از چین – شرکت آریا حمل, accessed May 31, 2025, https://ariahaml.com/blog/%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%A7%D8%B2-%DA%86%DB%8C%D9%86/
مراحل کاشت قهوه در مزرعه – فروشگاه قهوه مونت, accessed May 31, 2025, https://mont.coffee/blog/%D9%85%D8%B1%D8%A7%D8%AD%D9%84-%DA%A9%D8%A7%D8%B4%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D9%85%D8%B2%D8%B1%D8%B9%D9%87
کاشت اولین درختچه های قهوه در ایران – scairan, accessed May 31, 2025, http://scairan.ir/News/Details/74fe0b6f-0691-e811-8c9b-28d24430934b
آمار واردات قهوه در ایران | اس دیتا, accessed May 31, 2025, https://sdata.ir/dashboards/food/%D8%A2%D9%85%D8%A7%D8%B1-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF%D8%A7%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86/
بزرگترین وارد کننده قهوه در ایران, accessed May 31, 2025, https://gandoomcoffee.com/the-largest-importer-of-coffee-in-iran/
بزرگترین وارد کننده قهوه در ایران, accessed May 31, 2025, https://venitacoffee.com/%D8%A8%D8%B2%D8%B1%DA%AF%D8%AA%D8%B1%DB%8C%D9%86-%D9%88%D8%A7%D8%B1%D8%AF-%DA%A9%D9%86%D9%86%D8%AF%D9%87-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86/
رشد بازار قهوه در ایران – دنیای اقتصاد, accessed May 31, 2025, https://donya-e-eqtesad.com/%D8%A8%D8%AE%D8%B4-%D8%B5%D9%86%D8%A7%DB%8C%D8%B9-%D8%BA%D8%B0%D8%A7%DB%8C%DB%8C-95/3779244-%D8%B1%D8%B4%D8%AF-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%A7%D8%B1-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86
بهترین مارک قهوه در ایران (9 برند برتر در سال 2025) – طاها کاپ, accessed May 31, 2025, https://tahacup.com/mag/the-best-brands-of-coffee/
قهوه شاران | خرید بهترین قهوه sharan – دیجی کالا, accessed May 31, 2025, https://www.digikala.com/search/category-coffee/sharan-fmcg/
مقایسه بهترین برندهای قهوه اسپرسو در ایران, accessed May 31, 2025, https://felicita-coffee.com/the-best-espresso-coffee-brands-in-iran/
ایلیا بزرگترین تولید کننده رستر قهوه در ایران – ماشین سازی ایلیا, accessed May 31, 2025, https://iliya.ir/roasters/
کافه های تهران؛ از معروف ترین تا بهترین کافه تهران + آدرس | لست‌سکند, accessed May 31, 2025, https://lastsecond.ir/blog/10747-best-cafes-in-tehran
قهوه لمیز, accessed May 31, 2025, https://lamizcoffee.com/
بهترین کافه های تهران را از مردم باید پرسید | مجله گردشگری علی بابا, accessed May 31, 2025, https://www.alibaba.ir/mag/iran-tourism/tehrans-best-caffes/
کشت قهوه در چابهار؛ از واقعیت تا رویا – آیکافی, accessed May 31, 2025, https://icoff.ee/fa/%DA%A9%D8%B4%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%AF%D8%B1-%DA%86%D8%A7%D8%A8%D9%87%D8%A7%D8%B1/
شهر قهوه کجای ایران است ؟ – دلگرم, accessed May 31, 2025, https://www.delgarm.com/%D8%B4%D9%87%D8%B1-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87.a316640
خراسان جنوبی | اخبار روزانه کشاورزی, accessed May 31, 2025, https://da1news.com/category/%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D9%86-%D9%87%D8%A7/%D8%AE%D8%B1%D8%A7%D8%B3%D8%A7%D9%86-%D8%AC%D9%86%D9%88%D8%A8%DB%8C/
استارتاپ های حوزه کافی شاپ – اکوموتیو, accessed May 31, 2025, https://ecomotive.ir/startups-list/coffee-shop/
لیست استارتاپ های حوزه کافی شاپ – جزیره کارآفرینی, accessed May 31, 2025, https://entrepreneurshipisland.com/blog/2076/%D9%84%DB%8C%D8%B3%D8%AA-%D8%A7%D8%B3%D8%AA%D8%A7%D8%B1%D8%AA%D8%A7%D9%BE-%D9%87%D8%A7%DB%8C-%D8%AD%D9%88%D8%B2%D9%87-%DA%A9%D8%A7%D9%81%DB%8C-%D8%B4%D8%A7%D9%BE
تحول شرکت دانش‌بنیان ایرانی در صنعت نوشیدنی با تکنولوژی هوش …, accessed May 31, 2025, https://ana.ir/fa/news/932014/%D8%AA%D8%AD%D9%88%D9%84-%D8%B4%D8%B1%DA%A9%D8%AA-%D8%AF%D8%A7%D9%86%D8%B4%E2%80%8C%D8%A8%D9%86%DB%8C%D8%A7%D9%86-%D8%A7%DB%8C%D8%B1%D8%A7%D9%86%DB%8C-%D8%AF%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D9%86%D9%88%D8%B4%DB%8C%D8%AF%D9%86%DB%8C-%D8%A8%D8%A7-%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%D9%87%D9%88%D8%B4-%D9%85%D8%B5%D9%86%D9%88%D8%B9%DB%8C
کنترل ایمنی قهوه، چای، شیر خشک توسط متال دتکتور صنایع غذایی، دستگاه بازرسی اشعه ایکس و سورتینگ | دیباج صنعت پاسارگاد, accessed May 31, 2025, https://dibajsanat.com/%D9%85%D9%82%D8%A7%D9%84%D8%A7%D8%AA/%DA%A9%D9%86%D8%AA%D8%B1%D9%84-%D8%A7%DB%8C%D9%85%D9%86%DB%8C-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87%D8%8C-%DA%86%D8%A7%DB%8C%D8%8C-%D8%B4%DB%8C%D8%B1-%D8%AE%D8%B4%DA%A9-%D8%AA%D9%88%D8%B3%D8%B7-%D9%85%D8%AA%D8%A7%D9%84-%D8%AF%D8%AA%DA%A9%D8%AA%D9%88%D8%B1-%D8%B5%D9%86%D8%A7%DB%8C%D8%B9-%D8%BA%D8%B0%D8%A7%DB%8C%DB%8C%D8%8C-%D8%AF%D8%B3%D8%AA%DA%AF%D8%A7%D9%87-%D8%A8%D8%A7%D8%B2%D8%B1%D8%B3%DB%8C-%D8%A7%D8%B4%D8%B9%D9%87-%D8%A7%DB%8C%DA%A9%D8%B3-%D9%88-%D8%B3%D9%88%D8%B1%D8%AA%DB%8C%D9%86%DA%AF/
معرفی اقتصاد دیجیتال Digital Economy و عمده مشکلات پیاده سازی آن – انبار آنلاین, accessed May 31, 2025, https://www.anbaronline.ir/p/1027/%D9%85%D8%B9%D8%B1%D9%81%DB%8C-%D8%A7%D9%82%D8%AA%D8%B5%D8%A7%D8%AF-%D8%AF%DB%8C%D8%AC%DB%8C%D8%AA%D8%A7%D9%84-digital-economy-%D9%88-%D8%B9%D9%85%D8%AF%D9%87-%D9%85%D8%B4%DA%A9%D9%84%D8%A7%D8%AA-%D9%BE%DB%8C%D8%A7%D8%AF%D9%87-%D8%B3%D8%A7%D8%B2%DB%8C-%D8%A2%D9%86
چالش های موجود در زیرساخت های ایران و نحوۀ مدیریت آن ها – شیش دنگ, accessed May 31, 2025, https://shishdong.com/blog/detail/ChallengesinIran’sinfrastructureandhowtomanagethem
مقالات – قهوه دان, accessed May 31, 2025, https://ghahvehdaan.ir/blog/
صنعت قهوه با تکنولوژی و نوآوری: چگونه فناوری تجربه قهوه را تغییر داده است؟ – کافی مگ, accessed May 31, 2025, https://cafesmag.ir/2024/09/20/%D8%B5%D9%86%D8%B9%D8%AA-%D9%82%D9%87%D9%88%D9%87-%D8%A8%D8%A7-%D8%AA%DA%A9%D9%86%D9%88%D9%84%D9%88%DA%98%DB%8C-%D9%88-%D9%86%D9%88%D8%A2%D9%88%D8%B1%DB%8C-%DA%86%DA%AF%D9%88%D9%86%D9%87-%D9%81%D9%86/
20 مورد از پردرآمد ترین مشاغل هوش مصنوعی – درسمن, accessed May 31, 2025, https://darsman.com/blog/ai/artificial-intelligence-jobs/

مرحله زنجیره ارزش	کاربرد خاص هوش مصنوعی	مزیت بالقوه برای ایران	نمونه‌های کلیدی جهانی (برای ارجاع)	زمینه/بازیگران مرتبط ایرانی (در صورت وجود)
کشاورزی	تحلیل خاک با هوش مصنوعی، کشاورزی دقیق	صرفه‌جویی در مصرف آب، بهبود حاصلخیزی خاک در مناطق کشت بالقوه	ابزارهای مختلف کشاورزی دقیق	نیاز حیاتی به مدیریت آب در کشت داخلی بالقوه
کشاورزی	تشخیص آفات و بیماری‌ها با بینایی کامپیوتر	کاهش خسارات محصول، استفاده بهینه از سموم در صورت کشت داخلی	Croppie, Plantix	اهمیت برای موفقیت کشت داخلی
فرآوری	سورتینگ نوری دانه‌ها با هوش مصنوعی	بهبود کیفیت و یکنواختی دانه‌های وارداتی و بالقوه داخلی، کاهش ضایعات	AVerCasso, Advantech	افزایش تقاضا برای کیفیت در بازار ایران ، فلزیاب Sesotec با هوش مصنوعی
فرآوری	ارزیابی کیفیت با NIR/تحلیل مولکولی	استانداردسازی کیفیت، قیمت‌گذاری منصفانه‌تر، ردیابی بهتر	Demetria, ProfilePrint, Agrivero	افزایش شفافیت و اعتماد در زنجیره تأمین ایران
برشته‌کاری	پروفایل‌سازی برشته‌کاری با هوش مصنوعی	یکنواختی طعم، بهینه‌سازی مصرف انرژی، توسعه پروفایل‌های جدید	Aillio, Brambati	رشد صنعت برشته‌کاری تخصصی در ایران ، تولیدکننده داخلی دستگاه برشته‌کاری ایلیا
خرده‌فروشی (کافه)	باریستاهای رباتیک، کیوسک‌های هوشمند	افزایش سرعت خدمات، کاهش هزینه‌های نیروی انسانی، تجربه نوآورانه برای مشتریان	Cafe X, Robojo	علاقه به کافه‌های هوشمند در ایران
خرده‌فروشی (کافه)	شخصی‌سازی تجربه مشتری با هوش مصنوعی	افزایش رضایت و وفاداری مشتری، فروش بیشتر	Blue Bottle Coffee, Starbucks	مقالات متعدد در مورد کاربرد در کافه‌های ایران ، شرکت دانش‌بنیان ایرانی
زنجیره تأمین	پیش‌بینی تقاضا و مدیریت موجودی با هوش مصنوعی	کاهش ضایعات، تضمین تازگی محصول، بهینه‌سازی هزینه‌ها	Nespresso, Starbucks	اهمیت برای واردکنندگان و توزیع‌کنندگان بزرگ در ایران
زنجیره تأمین	بهینه‌سازی لجستیک و ردیابی با هوش مصنوعی	کاهش هزینه‌های حمل‌ونقل، بهبود زمان تحویل، افزایش شفافیت در واردات	Alibaba, Starbucks	اهمیت برای مدیریت واردات گسترده قهوه به ایران